 曾经的Boutiques.com 你是否曾经幻想过走进一家没有店员的时装店铺，除了展示用的产品陈列在外，还有一些巨大的电子墙，在触摸式的屏幕上你可以选择自己的着装偏好，点击确定之后系统便会为你挑选出相应的款式。如果你的答案是肯定的，那么可能你会得到一个比较失望的结果，难道你真的相信机器能够读懂你的心吗？在一个人工智能还是纸上谈兵的时代，你真的希望自己的衣橱里净是由数据挑选出来的衣服吗？ 之所以直接毙掉此类的设想就是因为，买时装并不是在自动售卖机上买烟那么简单，时装的选择中包含着太多以人为本的因素，感性的成分远大于理性的挑选。很少有人会做好调查，搭配好颜色之后，拿着自己的分析结果跑到店里或是在网上挑选合适自己的款式的。 Netflix，是一家全球领先的专营电影网上租赁业务的公司，他们的网站，便是运用到了针对每个用户所进行的智能型搜索方式，这个搜索引擎，能够自主去学习用户在电影上的喜好，并根据租赁记录，给出合适的推荐。事实证明此类技术运用在电影的选择上是大获成功的。但是在时尚产业，这个由品味，潮流趋势，以及各大把关的品牌作为主要元素的产业中，Netflix的学习型搜索引擎是否能够奏效受到了多方面的质疑。 用科技推动人类生活的Google公司，在去年通过了一个惨痛的教训了解到了时尚是无法用机器来运营的。Google自主运营的Boutiques.com在去年9月由于技术原因（其实是根本的创意思路问题）而暂时关闭了，而Boutique.com创立的初衷，就是希望将Google最在行的学习型搜索引擎构建在网络购物这件事之上，并且是时装网络购物。相比于具有学习功能的机器。由广大网民自主挑选，推荐的集合性社交网站Pinterest在人气方面则旺盛了很多。不过回到时装的根本，从灵感到设计，到最后的成衣，设计师总会以心目中的缪斯为形象，而围绕着缪斯，才是每季更替的发布会。那么时装诞生的根本，便是以个人为本，或是以自己为本。所以网络销售上的新文章，还须针对以人为本这个原则进行。 (责任编辑：admin) |